Il progetto di ricerca prevede lo sviluppo di una piattaforma web-based per il monitoraggio del livello di stress di dipendenti in smart-working, al fine di consentire al management dell'organizzazione di attuare azioni di riduzione dello stress. L'idea progettuale applica tecnologie innovative, basate sull'analisi dell'espressione facciale, del tracciamento del capo, dello sguardo, e altre caratteristiche rilevabili da webcam, per analizzare il livello di stress in modo reattivo. Il progetto unisce le discipline di machine learning, informatica e organizzazione aziendale al fine di favorire lo smart-working riducendone gli effetti negativi. L'approccio metodologico adottato prevede l'analisi del volto e delle caratteristiche dell'utente intercettabili attraverso una webcam.
ITeBA - Innovazioni Tecnologiche per il Benessere Aziendale post COVID - FISR2020IP_02860
Cedrola E.;Giraldi L.;Zifaro M.
2020-01-01
Abstract
Il progetto di ricerca prevede lo sviluppo di una piattaforma web-based per il monitoraggio del livello di stress di dipendenti in smart-working, al fine di consentire al management dell'organizzazione di attuare azioni di riduzione dello stress. L'idea progettuale applica tecnologie innovative, basate sull'analisi dell'espressione facciale, del tracciamento del capo, dello sguardo, e altre caratteristiche rilevabili da webcam, per analizzare il livello di stress in modo reattivo. Il progetto unisce le discipline di machine learning, informatica e organizzazione aziendale al fine di favorire lo smart-working riducendone gli effetti negativi. L'approccio metodologico adottato prevede l'analisi del volto e delle caratteristiche dell'utente intercettabili attraverso una webcam.| File | Dimensione | Formato | |
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