COMPLEX SYSTEMS FOR THE ECONOMIC EVALUATION OF HEALTHCARE IN ONCOLOGY

Nell’ambito dell' economia della salute si sta assistendo a una dura lotta negli ultimi anni rappresentata da un lato, dal taglio delle risorse da parte dei governi e, dall'altra parte, dall'aumento della domanda di salute. Inoltre, un altro fattore complesso è rappresentato dal rapido aumento del costo dei farmaci di nuova generazione, in particolare nel campo dell'oncologia, legato allo sviluppo di nuovi bersagli molecolari per l'immunoterapia. Lo scopo di questo manoscritto è valutare la relazione tra gli alti costi dei farmaci emergenti in oncologia e la loro relativa tossicità e realizzare un modello quantitativo per la previsione del numero di nuovi casi dei quattro tumori con le più alte incidenze (prostata, seno , polmone e colon-rettale) per stimare il futuro dispendio di droga negli Stati Uniti. Un elemento caratteristico di questo lavoro è lo studio di modelli complessi che stanno diventando sempre più importanti in campo economico e sanitario. La relazione tra tossicità e costo dei farmaci è stata valutata attraverso l'uso dell'analisi del cluster e della tassellatura di Voronoi. Abbiamo anche adottato un algoritmo per la creazione di una rete neurale artificiale (ANN) che consentirebbe, attraverso l'apprendimento basato sul tempo di fattori di rischio correlati al cancro, di stimare l'incidenza dei suddetti tumori maligni fino al 2050. Il costo per un il singolo paziente è stato stimato considerando un paziente ideale con un'altezza di 1,60 m e un peso di 60 kg idoneo a ricevere tutte le terapie attualmente disponibili. Il nostro pacchetto software è stato Matlab R2014b. L'analisi costo/tossicità ha mostrato l'assenza di una relazione tra l'aumento del costo dei farmaci antitumorali e la diminuzione del tasso di eventi avversi gravi (SAE) e le interruzioni (D) come evidenziato dalla presenza di farmaci costosi nel cluster 5 caratterizzato da massima tossicità. L'analisi di ANN ha evidenziato una diminuzione dell'incidenza delle quattro malattie, la più grande delle quali nei tumori del polmone (da 69 casi / 100.000 abitanti nel 1992 a 32 / 100.000 nel 2050). Per quanto riguarda il tumore al seno, la spesa stimata per il trattamento dei due principali tipi istologici (HER2 positivi e HER2 negativi) sarà di $ 1,435,532,808 $ e $ 4,421,355,552, rispettivamente. Per quanto riguarda l'immunoterapia, la spesa relativa all'utilizzo dei tre agenti principali varierà nel 2050 da $ 1,616,529,467 (Pembrolizumab) a $ 2,782,155,725 (Nivolumab). In conclusione, i nostri risultati si concentrano sulla necessità di ottimizzare la valutazione del rapporto costi/benefici e costo/tossicità e sottolineano come l'ammontare della spesa per l'uso di farmaci di nuova generazione meriti un'attenta valutazione al fine di garantirne la sostenibilità futura.